Современные технологии анализа данных в государственном и муниципальном управлении

Приём заявок: ведётся

Начало обучения: 2024 г.

Цель: качественное изменение профессиональных компетенций, необходимых для выполнения профессиональной деятельности в рамках имеющейся квалификации: 

  • знание основ современных технологий анализа данных и методологии их использования; 
  • умение применять технологии и современные инструменты анализа данных для решения задач государственного и муниципального управления;
  • умение понимать, интерпретировать, использовать аналитические и предиктивные модели для принятия решений в области государственного и муниципального управления.

УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА

Раздел 1. Современные методы и инструменты анализа данных и построения предиктивных моделей в государственном и муниципальном управлении

Тема 1.1 Обзор современных методов и инструментов анализа данных в государственном и муниципальном управлении

  • Передовые мировые практики современных методов и инструментов анализа данных в государственном и муниципальном управлении
  • Кейсы государственного и муниципального управления с использованием методов анализа данных.

Тема 1.2 Основные понятия анализа данных и построения предиктивных моделей

  • Зависимые и независимые переменные.
  • Предикторы, отклики, факторы, эффекты факторов, взаимозависимость факторов.

Тема 1.3 Теоретические основы анализа данных

  • Структура данных, шкалы переменных
  • Основные описательные статистики и корреляции, вычисления и интерпретация:
  • Среднее, медиана, квартили, стандартное отклонение, коэффициент вариации, доверительные интервалы
  • Парные корреляции, корреляция Пирсона
  • Непараметрические корреляции.

Раздел 2. Современные методы и инструменты анализа данных и построения предиктивных моделей в государственном и муниципальном управлении

Тема 2.1 Методы сравнения данных 

  • Методы сравнения данных в разных регионах.
  • Критерий Стьюдента.
  • Дисперсионный анализ.

Тема 2.2 Кластерный анализ и его применения

Тема 2.3 Деревья классификации и регрессии

Тема 2.4 Нейронные сети и их применение

Раздел 3. Анализ данных в принятии управленческих решений

Тема 3.1 Подготовка аналитического отчета для принятия управленческих решений

  • Формирование аналитического отчета для принятия управленческих решений.
  • Информационные аналитические дашборды для принятия управленческих решений.

Тема 3.2 Разбор кейсов и примеров анализа данных

  • Анализ данных соцопросов
  • Анализ рынка труда
  • Анализ налоговых поступлений в бюджет
  • Классификация регионов
  • Анализ стоимости аренды жилья
  • Анализ инвестиционных проектов 
  • Анализ криминальной ситуации в регионе
  • Оценка ресурсов региона
  • Обсуждение задач слушателей

Форма обучения – очно-заочная

Требования к слушателям – федеральные и региональные государственные гражданские служащие, замещающие должности государственной гражданской службы

Продолжительность обучения: 2 месяца

Трудоёмкость программы: 40 часов

Стоимость обучения: 30 000 рублей

Выдаваемый документ: удостоверение о повышении квалификации 


КОНТАКТЫ


Заместитель декана по второму высшему и дополнительному образованию
Богданов Сергей Викторович
E-mail: Bogdanov@spa.msu.ru
Каб. Е-802

Руководитель программы
Петрунин Юрий Юрьевич
E-mail: Petrunin@spa.msu.ru
Каб. Е-710

Менеджер программ дополнительного образования
Кущенко Злата Геннадьевна
E-mail: KushchenkoZG@spa.msu.ru
Кабинет А-817

Инспекторы отдела дополнительного образования
Алисултанова Заира Магомедовна
Тел.: +7 (495) 930-85-69
E-mail: DPO@spa.msu.ru
Кабинет Г-720

Тимчак Ксения Николаевна
E-mail: TimchakKN@spa.msu.ru
Кабинет Г-720