Интеллектуальный анализ данных

Приём заявок: ведётся

Начало обучения: 2024 г.

Цель изучения дисциплины:

Формирование у слушателей глубоких теоретических знаний в области разработки интеллектуальных информационных систем, использующих аппарат машинного обучения, искусственных нейронных сетей и других методов искусственного интеллекта, которые позволяют решать практические задачи анализа данных в исследованиях и бизнес-приложениях.

Задачи изучения дисциплины:

• знакомство с существующими технологиями машинного обучения и искусственных нейронных сетей, использующихся для решения прикладных задач; 

• развитие практических умений проектирования и создания приложений, использующих методы вычислительного интеллекта; 

• выработка навыков по проектированию обучающихся моделей для решения задач прогнозирования, классификации, кластеризации, регрессии и извлечения знаний; 

• овладение навыками оценки эффективности интеллектуальных моделей; 

• выработка навыков по созданию моделей машинного обучения с помощью современных программных инструментов и языков программирования; 

• приращение уровня научной квалификации, личной компетенции и конкурентоспособности.

Учебно-тематический план

№ п/пНаименование разделов и тем
1Введение в интеллектуальный анализ данных
1.1.Возникновение и развитие моделей и методов искусственного интеллекта: история, философия, методология, политика, практика.
1.2Обзор современных методов и инструментов интеллектуального анализа данных в гуманитарных дисциплинах
2Теоретические основы интеллектуального анализа данных. Искусственные нейронные сети и машинное обучение.
2.1Нейронные сети – основные понятия, разновидности и области их применения. 
2.2Построение предиктивных моделей с помощью нейронных сетей.
2.3Машинное обучение.
3Разбор кейсов и примеров интеллектуального анализа данных
3.1Разбор кейсов и примеров интеллектуального анализа данных
3.2Обсуждение задач слушателей

Форма обучения – очно-заочная

Требования к слушателям – слушатели всех специализаций, не имеющие фундаментальных знаний в области анализа данных

Продолжительность обучения: 2 месяца

Трудоёмкость программы: 40 часов

Стоимость обучения: 30 000 рублей

Выдаваемый документ: удостоверение о повышении квалификации 


КОНТАКТЫ


Заместитель декана по второму высшему и дополнительному образованию
Богданов Сергей Викторович
E-mail: Bogdanov@spa.msu.ru
Каб. Е-802

Руководитель программы
Петрунин Юрий Юрьевич
E-mail: Petrunin@spa.msu.ru
Каб. Е-710

Менеджер программ дополнительного образования
Шапран Дарья Геннадьевна

E-mail: ShapranDG@spa.msu.ru
Кабинет А-817

Инспекторы отдела дополнительного образования
Алисултанова Заира Магомедовна
Тел.: +7 (495) 930-85-69
E-mail: DPO@spa.msu.ru
Кабинет Г-720

Тимчак Ксения Николаевна
E-mail: TimchakKN@spa.msu.ru
Кабинет Г-720