Конференция посвящена
300-летию Российской академии наук
270-летию Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова
Научный совет при Президиуме РАН по методологии искусственного интеллекта и когнитивным исследованиям и Факультет государственного управления Московского государственного университета имени М.В.Ломоносова проводят 15 — 16 октября 2024 года Международную научно-практическую конференцию «ГЕНЕРАТИВНЫЙ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В НАУКЕ, ОБРАЗОВАНИИ, ЭКОНОМИКЕ И ГОСУДАРСТВЕННОМ УПРАВЛЕНИИ: Pro&Contra»
ЦЕЛЬ КОНФЕРЕНЦИИ
Определение перспектив применения генеративного искусственного интеллекта в различных сферах и возникающих при этом рисков, обсуждение направлений и механизмов совершенствования регулирования, обеспечения безопасности применения генеративного искусственного интеллекта, ознакомление с опытом зарубежных стран по регулированию применения генеративного искусственного интеллекта.
ФОРМАТ ПРОВЕДЕНИЯ КОНФЕРЕНЦИИ
Пленарное заседание конференции
Дата и время проведения: 15 октября 2024 г. (вторник) 10:00 – 13:00 (мск)
Секция 1
«Генеративный искусственный интеллект в науке и образовании»
Дата и время проведения: 16 октября 2024 г. (среда) 11:00 – 14:00 (мск)
Дата и время проведения: 16 октября 2024 г. (среда) 15:00 – 18:00 (мск)
Дата и время проведения: 15 октября 2024 г. (вторник) 15:00 – 18:00 (мск)
Рабочие языки конференции – русский/английский
Форма участия – очно-дистанционная
Очные заседания проходят по адресу: Шуваловский корпус Московского университета. Москва, Ломоносовский проспект, д. 27, корпус 4, зал заседаний Ученого совета, ауд. Е-834.
Для включения в программу конференции авторы в срок до 4 октября 2024 года представляют тезисы доклада в соответствии со следующими требованиями:
Объем тезисов от 6 000 до 8 000 печатных знаков, включая пробелы.
Первая страница:
- В правом верхнем углу первой страницы – Фамилия, инициалы автора;
- Под ФИО – город и место работы (аффилиация).
Пример:
И. И. Иванов
МГУ имени М.В. Ломоносова,
И. И. Иванова
НИУ ВШЭ
Оформление текста: - Формат страницы А4 (21 см х 29,7 см)
- Ориентация — Книжная
- Поля: верхнее – 3 см, нижнее – 3 см, левое — 3 см, правое — 1,5 см
- Колонтитулы – до верхнего колонтитула 1,1 см., до нижнего колонтитула 1,1 см
- Шрифт — Times New Roman – 14
- Интервалы: межстрочный – одинарный, между абзацами — 0 пт
- Отступ первой строки абзаца — 1,25 см
- Выравнивание — по ширине
- Запрет висячих строк
- Расстановка переносов — авто
В текст можно включать таблицы и не более двух рисунков. Под каждым рисунком помещаются его номер (например, Рис. 1) и название. При необходимости используются подрисуночные подписи. Над каждой таблицей помещаются ее номер (например, Табл. 1) и название. Под таблицей указываются источники данных.»
Участники конференции, выступившие с докладом на конференции (очно, онлайн), получают сертификаты участника (в электронном виде).
ПАРТНЕРЫ КОНФЕРЕНЦИИ
- Институт искусственного интеллекта МГУ имени М.В.Ломоносова
- Центр электронных образовательных ресурсов МГУ имени М.В.Ломоносова
- Факультет управления совместного российско-китайского Университета МГУ-ППИ в Шэньчжэне
- Университетский консорциум исследователей больших данных
ИНФОРМАЦИЯ О СЕКЦИЯХ
Секция 1
«Генеративный ИИ в науке и образовании»
Дата и время проведения: 16 октября 2024 г. (среда) 11:00 – 14:00
Модераторы секции:
Петрунин Юрий Юрьевич, д.ф.н., заместитель декана по дистанционному обучению и цифровизации научно-образовательного процесса, заведующий кафедрой математических методов и информационных технологий в управлении факультета государственного управления МГУ имени М.В. Ломоносова, руководитель секции «Управление знаниями» Научного совета при Президиуме РАН по методологии искусственного интеллекта и когнитивных исследований
Алексеев Андрей Юрьевич, ученый секретарь и координатор научных программ Научного совета по методологии искусственного интеллекта и когнитивных исследований при Президиуме РАН, д.ф.н.
Темы для обсуждения:
- ГИИ – помощник в научном исследовании или новая научная методология? Проблемы авторства, оригинальности, воспроизводимости и доказательности научных выводов при использовании ИИ и ГИИ. Является ли ГИИ разновидностью ИИ?
- Влияние технологий ГИИ на образовательный процесс: окна роста и потенциальные угрозы. Выбор оптимальной траектории;
- Качество и достоверность информации ГИИ. Риски распространения недостоверной информации и потери доверия к научным выводам;
- Принципы использования ГИИ в науке и образовании: первые шаги. Что делать дальше?
- Разрыв двух культур – преподавателей и обучающихся. Возможно ли и нужно ли ограничение использования ГИИ в обучении? Какие реорганизации образовательных процессов необходимы?
- Интеллект искусственный и интеллект коллективный — синергия в научных и образовательных проектах?
Секция 2
«Регулирование разработки и применения генеративного искусственного интеллекта: стандартизация, риски, безопасность»
Дата и время проведения: 16 октября 2024 г. (среда) 15:00 – 18:00
Модераторы секции:
Гарбук Сергей Владимирович, председатель Технического комитета № 164 «Искусственный интеллект» Росстандарта России, к.т.н.
Попова Светлана Сергеевна, к.ю.н., руководитель программы Мaster of Рublic Аdministration, доцент кафедры правовых основ управления факультета государственного управления МГУ имени М.В.Ломоносова, государственный советник юстиции 1 класса
Черногор Николай Николаевич, профессор РАН, д.ю.н., профессор, советник директора Института законодательства и сравнительного правоведения при Правительстве Российской Федерации
Темы для обсуждения:
- Правовые проблемы регулирования генеративного ИИ: определение предмета регулирования, разнообразие подходов;
- Вопросы этики и стандартизации: этические принципы разработки и применения генеративного ИИ, создание универсальных стандартов для генеративного ИИ, обеспечение прозрачности и подотчетности алгоритмов генеративного ИИ, влияние разнообразия культур, традиций и этических норм на стандартизацию разработки и применения генеративного ИИ;
- Технические аспекты безопасности генеративных моделей: защита данных при обучении генеративных моделей, предотвращение непредсказуемых и нежелательных результатов работы генеративного ИИ;
- Риски генеративного ИИ: риски использования генеративного ИИ и возможности их минимизации, управление рисками в использовании генеративного ИИ в разных отраслях (медицина, финансы, медиа и др.), ответственность за ущерб, причинённый генеративным ИИ, контроль и ограничения возможностей генеративных ИИ-систем для предотвращения их злоупотребления;
- Будущее регулирования генеративного ИИ: сценарии регулирования генеративного ИИ, обеспечение баланса между инновациями и безопасностью при разработке и применении ИИ;
- Перспективы правового государственного регулирования в сфере сильного искусственного интеллекта: попытки ограничения безграничного;
- Зарубежная практика и международное сотрудничество регулирования разработки и применения генеративного ИИ.
Секция 3
«Генеративный, предиктивный и проактивный ИИ в экономике и государственном управлении»
Дата и время проведения: «15 октября 2024 г. (вторник) 15:00 – 18:00 (мск)
Модераторы секции:
Ведута Елена Николаевна, заведующая кафедрой стратегического планирования и экономической политики ФГУ МГУ им. М.В, Ломоносова, руководитель секции Искусственный интеллект в экономике Научного совета при Президиуме РАН по методологии искусственного интеллекта и когнитивных исследований, доктор экономических наук, профессор.
Малинецкий Георгий Геннадьевич, профессор, заведующий отделом математического моделирования нелинейных процессов Института прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН, доктор физико-математических наук.
Отоцкий Петр Леонидович, начальник отдела изучения и развития искусственного интеллекта в сфере государственного управления Высшей школы государственного управления РАНХиГС.
Темы для обсуждения:
- Возможное использование ИИ и нейросетей в государственном управлении и социально-экономическом планировании;
- Проактивный ИИ в экономике и государственном управлении как потенциал кардинального улучшения жизни;
- Проактивный ИИ в обеспечении сбалансированного развития экономики в направлении роста качества жизни;
- Система ГАСУ как обеспечение экономической безопасности страны в контексте цифровой экономики;
- Генеративный ИИ — благо для человечества или источник прибыли для крупнейших ИТ компаний;
- Влияние генеративного ИИ на рынок труда и государственную кадровую политику;
- ИИ для проактивной политики и государственного управления. Цена ошибки;
- Влияние ИИ в экономике на снижение киберпреступности;
- Генеративный ИИ и большие данные для государственного управления;
- Достижения в области ИИ и некоторые факторы торможения в реализации стратегии достижения лидерства Российской Федерации.
ПУБЛИКАЦИЯ МАТЕРИАЛОВ КОНФЕРЕНЦИИ
Лучшие доклады, представленные на конференции, будут рекомендованы для публикации в одном из научных журналов РИНЦ и ВАК «Вестник Московского университета. Серия 21. Управление (государство и общество)», «Государственное управление. Электронный вестник», «Искусственные общества», «Нейрокомпьютеры: разработка, применение».