Преподаватели кафедры руководят курсовыми и дипломными работами по научным и прикладным направлениям следующих тематик:
- Искусственный интеллект и большие данные в управлении;
- Цифровая трансформация управления;
- Математическое моделирование функций, процессов и систем управления;
- Экспертные системы и информационные технологии поддержки принятия решений в бизнесе или государственном управлении;
- Интеллектуальный анализ данных, бизнес-аналитика и аналитические платформы;
- Информационные ресурсы управления, формирование и управление цифровыми ресурсами, рынок данных;
- Государственные информационные ресурсы и системы управления.
Тема курсовой или дипломной работы формулируется индивидуально с учетом интересов студента в отрасли экономики, области управления, информационной технологии или математическом методе.
В выполняемых курсовых работах на кафедре делается акцент на применение объективных количественных методов исследования и современных цифровых технологий. Студенты достигают значимых и надежных результатов в своих работах за счет большого выбора среди методов и источников исследования.
Актуальная деловая информация о состоянии отраслей и субъектов экономики извлекается студентами из доступных источников.
- система деловой информации СПАРК,
- медиаданные системы СКАН,
- витрины данных государственных органов и корпораций (открытые данные),
- мировые и национальные системы статистики,
- социальные медиа.
Сочетание актуальной задачи управления, экономической информации, объективных методов и инструментов исследования при выполнении курсовой работы на кафедре создает хорошую основу для подготовки студентами научных статей и докладов на конференциях по востребованным темам.
За консультацией и советом по выбору темы работы и научного руководства обращайтесь к преподавателям кафедры:
заведующий кафедрой проф. Петрунин Юрий Юрьевич, доктор философских наук, Petrunin@spa.msu.ru
доц. Агаян Галина Михайловна, кандидат физ.-мат. наук, Agayan@spa.msu.ru
доц. Григорян Александр Аркадьевич, кандидат философских наук, Grigoryan@spa.msu.ru
доц. Дудихин Виктор Владимирович, кандидат тех. наук, Dudikhin@spa.msu.ru
доц. Шикина Гузель Евгеньевна, кандидат физ.-мат. наук, Shikina@spa.msu.ru
доц. Шевцова Инесса Витальевна, кандидат экон. наук, Shevtsova@spa.msu.ru
Список примерных тем
- Методы и технологии искусственного интеллекта в государственном и корпоративном управлении
- Искусственные нейронные сети в управлении
- Методы интеллектуального анализа данных
- Цифровизация маркетинговой деятельности компании (либо другой управленческой задачи или функции)
- Цифровизация управления предприятием
- Цифровые бизнес-модели
- Государственные цифровые платформы
- Цифровые данные государственного управления
- Цифровые каналы взаимодействия государственных органов, граждан и бизнеса
- Управление рисками цифровизации в…
- Управление знаниями
- Умное управление
- Статистический анализ данных в управлении
- Предиктивная аналитика в управлении
- Методы принятия управленческих решений
- Построение систем планирования или управления с нечеткими параметрами.
- Построение экспертных систем с нечеткой логикой для задач поддержки принятия решений
- Нечеткие модели оптимального выбора
- Моделирование неопределенностей в игровых моделях принятия решений
- Применение машинного обучения при решении управленческих задач
- Применение линейного программирования в планировании
- Многокритериальные задачи в управлении
- Оптимизационные задачи в управлении
- Моделирование критического пути национального проекта «Образования» (или управленческой задачи, программы развития и т.д.)
- Импортозамещение программного обеспечения в государственных корпорациях (или ФОИВ, РОИВ, банках, медицинских учреждениях и т.д.).
- Принципы управления умным городом
- Государственная поддержка развития цифровой среды
- Управление потоками данных в государственном управлении
- Биометрические системы идентификации граждан (Индия, Китай, Россия)
- Государственная политика в обеспечении кибербезопасности
- Электронные референдумы
- Мобильные приложения для вовлечения граждан в госуправление
- Государственные витрины данных как фактор экономического развития
- Национальные стратегии стран в сфере развития телекоммуникаций и систем связи (развитие инфраструктуры, регулирование)
- Развитие рынка данных (регулирование доступа, локализация и глобализация, межгосударственный обмен)
- «Цифровые государства» компании, создающие виртуальные «экосистемы»
- Задачи национальной системы управления данными (НСУД)
- Корреляционный анализ в управлении
- Регрессионный анализ управленческой задачи
- Многомерные методы анализа в управлении
- Применение методов кластеризации для сегментации рынка (или потребителей, компаний и т.д.)
- Электронный документооборот в госуправлении
- Критерии оптимального управления потоками требований.
- Управление системами массового обслуживания: проблема оптимизации потерь.
- Выявление слабых сигналов в отрасли.
- Динамика слабых сигналов.
- Роль человеческого фактора в работе со слабыми сигналами.
- Мониторинг как средство предотвращения кризисных ситуаций.
- Управленческий анализ авиакатастроф.
- Кризисные ситуации. Возможности прогнозирования.
- Синхронистический подход к анализу кризисов.
- Проблемы формирования антикризисной культуры.
- Особенности взаимодействия людей во время кризиса.
- Анализ кризисов в крупных высокотехнологичных корпорациях.
- Кризисы в банковской сфере: сравнительный анализ.
- Деятельность антикризисного штаба в острой фазе развития кризиса.
- Деятельность антикризисной команды в хронической стадии кризиса.
- Сценарный подход в антикризисном управлении.
- Анализ рисков (критических точек) в антикризисном управлении.
- Особенности посткризисного анализа в отрасли.
- Социальные сети как источник цифровых данных для управления
- Цифровые работники (боты) в государственном и корпоративном управлении
- Облачные технологии в госуправлении
- Веб-аналитика государственных органов
- Витрины данных гос.органов (открытые официальные данные для корпоративного сектора)
- Управление большими данными
- Методы исследования больших данных
- Интеграция больших данных в системы управления
- Геопространственный ИИ в госуправлении.