Цель программы – подготовка нового поколения высококвалифицированных специалистов в области государственного, муниципального и корпоративного управления в эпоху развития искусственного интеллекта, цифровизации и смарт-технологий. В результате обучения на программе слушатели формируют научные, социально-ответственные взгляды на возможности, проблемы и перспективы исследований в области искусственного интеллекта; приобретают компетенции в области использования методов, моделей и инструментов искусственного интеллекта в социально-гуманитарной сфере; овладевают необходимыми знаниями и навыками применения технологий искусственного интеллекта для решения различных управленческих, экономических, финансовых и иных задач.
Специализированные компетенции магистерской программы «Искусственный интеллект и цифровые технологии в государственном и корпоративном управлении»:
- владеть знаниями об основных методах, механизмах, технологиях и системах искусственного интеллекта (М-ПК-1);
- владеть знанием условий эффективного применения искусственного интеллекта и цифровых технологий в различных сферах управленческой деятельности (М-ПК-2);
- владеть знанием правовых и этических аспектов использования искусственного интеллекта (М-ПК-3);
- владеть умением оценивать возможности применения конкретных методов и технологий искусственного интеллекта для решения прикладных управленческих задач (М-ПК-4);
- владеть навыками сбора, анализа и обобщения управленческой информации (М-ПК-5);
- владеть навыками использования технологий искусственного интеллекта в государственном и муниципальном управлении (М-ПК-6);
- владеть навыками исследований в области искусственного интеллекта и цифровых технологий (М-ПК-7);
- владеть умением использовать прикладные программы в области искусственного интеллекта для решения практических и научных задач (М-ПК-8);
- владеть навыками принятия эффективных управленческих решений в цифровой среде (М-ПК-9).
Научный руководитель программы — Петрунин Юрий Юрьевич, заведующий кафедрой математических методов и информационных технологий в управлении, заместитель декана по дистанционному обучению и цифровизации научно-образовательного процесса, доктор философских наук, профессор.
E-mail: Petrunin@spa.msu.ru
Дисциплины (блоки дисциплин) вариативной части магистерской программы «Искусственный интеллект и цифровые технологии в государственном и корпоративном управлении»
| Объем вариативной части ОПОП по стандарту 38.04.04 «Государственное и муниципальное управление» (магистратура) | не менее 40 зачетных единиц |
| Объем вариативной части ОПОП по плану | 55 зачетных единиц |
| Объем магистерской программы «Искусственный интеллект и цифровые технологии в государственном и корпоративном управлении» | 38 зачетных единиц |
| Наименование дисциплин | Трудоемкость (зачетные единицы) | Специализирован-ные компетенции |
| Дисциплины магистерской программы | 38 з.е. | |
| Введение в искусственный интеллект | 2 з.е. | М-ПК-1
М-ПК-2 М-ПК-3 М-ПК-4 М-ПК-5 М-ПК-6 М-ПК-7 М-ПК-8 М-ПК-9 |
| Большие данные и искусственный интеллект в управлении | 2 з.е. | |
| Цифровая трансформация бизнеса и искусственный интеллект | 2 з.е. | |
| Математические методы создания интеллектуальных систем | 2 з.е. | |
| Управление цифровой экономикой | 2 з.е. | |
| Правовые аспекты использования искусственного интеллекта в государственном и муниципальном управлении | 2 з.е. | |
| Цифровые технологии и искусственный интеллект в управлении персоналом государственных и коммерческих организаций | 2 з.е. | |
| «Умное управление» современными мегаполисами | 2 з.е. | |
| Искусственный интеллект и экономическая кибернетика | 2 з.е. | |
| Дисциплины по выбору студента | 20 з.е. |
Примерный перечень дисциплин магистерской программы «Организация деятельности высших органов публичной власти» по выбору студента:
| Наименование дисциплин | Трудоемкость (зачетные единицы) |
| Обеспечение национального цифрового суверенитета | 4 |
| Когнитивные технологии и инновации в управлении экономическими процессами | 4 |
| Методы предиктивной аналитики Data Mining в социально-экономических и гуманитарных науках | 4 |
| Нечеткая логика и основы нечеткого моделирования | 3 |
| Правовое регулирование интеллектуальной собственности | 3 |
| Цифровые технологии и платформенные решения в международных финансах | 3 |
| Искусственный интеллект в социальном управлении | 3 |
| Веб-дизайн и визуализация данных | 3 |
| Электронное правительство» в системе государственного управления | 2 |
| Цифровизация в государственном регулировании внешнеэкономической деятельности | 2 |
| Основы программирования нейронных сетей на языке Python с использованием библиотек Keras и Tensorflow | 2 |
| Новые финансовые технологии в цифровой инвестиционной среде | 2 |
| Цифровые технологии и компетенции в менеджменте | 2 |
| Digital-маркетинг в цифровой экономике | 2 |
| Информационное право | 2 |
| Цифровые технологии как инструмент геополитической инженерии XXI века | 2 |