Герой восьмого выпуска серии видеоинтервью «Труды выдающихся учёных МГУ» – Юрий Петрунин – доктор философских наук, профессор кафедры стратегических коммуникаций, заведующий кафедрой математических методов и информационных технологий в управлении факультета государственного управления МГУ имени М.В.Ломоносова, заместитель декана по дистанционному обучению и цифровизации научно-образовательного процесса факультета государственного управления МГУ имени М.В.Ломоносова, заслуженный профессор МГУ имени М.В.Ломоносова.
Юрий Юрьевич внес значительный вклад в развитие научных исследований в области информационных технологий и управления и специализируется на проблемах искусственного интеллекта. Он является автором множества научных работ, включая статьи в журналах и учебные пособия, а также более 70 учебных курсов. В его академическом портфолио значатся 150 статей и 60 книг.
В частности, работы Юрия Юрьевича затрагивают темы управления, анализа данных, социального искусственного интеллекта и методологии гуманитарных наук. Одной из его наиболее значимых работ является книга «Информационные технологии анализа данных. Data analysis», выпущенная в 2023 году в четвертом издании.
В учебнике по статистическому анализу данных «Информационные технологии анализа данных. Data analysis» особое внимание уделяется распространенным ошибкам в анализе данных, используя верные теоретические модели и методы. Автор подробно описывает эти ошибки, предлагает решения и альтернативные подходы к анализу ситуаций, основанные на методах интеллектуального анализа данных Data Mining. В пособии раскрыто использование программных продуктов MS Excel, Statistica, Genehunter, FuzzyXl для различных задач анализа данных.
«Искусственный интеллект основывается на анализе данных: прикладная статистика, теория вероятности, эконометрика. Но он решает эти задачи, используя другие алгоритмы», – отмечает Юрий Юрьевич.
Это учебное пособие предназначено для социологов, маркетологов, политологов, специалистов в области финансов, экономики и государственного управления.
Источник: Лаборатория научной журналистики