Организаторами круглого стола выступили Центр цифровой трансформации государственного управления и кафедра математических методов и информационных технологий в управлении. Для участия в Круглом столе зарегистрировались 37 студентов бакалавриата и магистратуры факультета, 17 из которых на первом заседании 19 ноября представили 11 докладов по различным аспектам применения интеллектуальных систем на основе цифровых технологий и систем искусственного интеллекта, используемых в современных территориальных агломерациях.
Модераторами круглого стола выступили доцент кафедры математических методов и информационных технологий в управлении Владислав Викторович Бухарин и доцент кафедры политического анализа Артем Андреевич Косоруков.
В качестве экспертов в заседании круглого стола приняли участие заместитель декана факультета, руководитель Центра цифровой трансформации государственного управления Павел Евгеньевич Кондрашов, заместитель декана по дистанционному обучению и цифровизации научно-образовательного процесса, заведующий кафедрой математических методов и информационных технологий в управлении Юрий Юрьевич Петрунин, доцент кафедры математических методов и информационных технологий в управлении Инесса Витальевна Шевцова, заместитель заведующего кафедрой по учебной работе, доцент кафедры правовых основ управления Светлана Сергеевна Попова, доцент кафедры стратегических коммуникаций Ирина Викторовна Яковлева.
Заседание открыло выступление магистрантов 2 курса Тимофея Дудина и Арсена Калустова, которые в своем докладе «Оценка внедрения новых подходов к цифровой трансформации государственного управления в субъектах Российской Федерации на примере Краснодарского края, Калининградской области и Республики Хакасия» продемонстрировали новые подходы к цифровой трансформации госуправления в регионах России. В качестве примеров рассмотрены регионы, отобранные на основе рейтинга социально-экономического положения субъектов РФ.
Магистранты 2 курса Иван Фадеев и Артем Лендрасов в докладе «Этические вызовы и вопросы приватности при использовании персональных данных в «умном» городе» проанализировали перспективы дальнейшего внедрения систем видеонаблюдения, биометрии, транспортной аналитики и городских платформ, указав на связанные с этим этические вызовы: прозрачность алгоритмов, добровольность согласия и границы контроля.
В докладе магистранта 2 курса Максима Тимофеева «Возможности применения искусственного интеллекта в контроле инженерных систем агломераций» рассмотрены технологии искусственного интеллекта, имеющие широкий спектр применения — от функциональных возможностей до масштабов внедрения в практику контроля инженерных систем. Автор обоснованно подчеркивает, что ИИ, преодолевая когнитивные ограничения человека, способен стать высокопроизводительным ассистентом в строительстве, ЖКХ и других областях, связанных с инженерными системами.
Доклад студента бакалавриата Максима Погудина «Цифровые экосистемы Москвы и Московской области для участия горожан в управлении агломерацией» был посвящен анализу цифровых экосистем Москвы и Московской области, предоставляющих новые форматы участия жителей в управлении городской агломерацией. В докладе рассмотрены ключевые платформы, такие как «Активный гражданин», «Наш город», региональные сервисы обратной связи, формирующие комплексную инфраструктуру цифрового взаимодействия, а также способствующих повышению прозрачности процессов принятия решений и рассмотрения обращений граждан.
Доклад студента бакалавриата Никиты Марышева «Использование искусственного интеллекта для оптимизации городской инфраструктуры» был посвящен современным методам применения искусственного интеллекта и больших данных, лежащих в основе прогнозирования транспортных потоков и оптимизации энергопотребления. Автором продемонстрированы примеры внедрения интеллектуальных систем управления в области коммунальных услуг и городской безопасности, на примере кикшеринга рассмотрены вызовы и возможности интеграции ИИ в существующие городские экосистемы для создания комфортной и устойчивой среды обитания.
В докладе студентки бакалавриата Ангелины Морозовой «Современные технологии видеоконтроля и обеспечения безопасности в городских агломерациях» были рассмотрены современные технологии видеоконтроля, применяемые для обеспечения безопасности в городских агломерациях. Особое внимание уделено интеллектуальным системам видеонаблюдения, комбинирующим обработку больших данных и нейросетевые алгоритмы для распознавания объектов и аномалий в режиме реального времени. Автором приведены примеры использования данных систем в управлении дорожным движением, мониторинге общественных мест и оперативном реагировании на чрезвычайные ситуации.
В докладе студентки бакалавриата Полины Носыревой «Применение больших данных и методов машинного обучения для оптимизации транспортных потоков и логистики» были изложены общие принципы и подходы к внедрению искусственного интеллекта в транспортную логистику, а ключевые алгоритмы и методы оптимизации маршрутов. Автором приведены примеры работы приложений ИИ при решении задач маршрутизации, в том числе, на основе машинного обучения, нейронных сетей и генетических алгоритмов, обозначены ключевые проблемы и ограничения, возникающие при внедрении ИИ, а также направления для дальнейших исследований.
Доклад студентов бакалавриата Семена Александрова и Дмитрия Тулупова «Технологии компьютерного зрения и видеоаналитики для обеспечения общественной безопасности» был посвящен применению технологий компьютерного зрения и видеоаналитики в целях повышения общественной безопасности. Основу доклада составил обзор технологий обработки видеоданных, включая распознавание лиц, обнаружение подозрительного поведения и мониторинг ситуаций в местах массового скопления людей. Эти решения способствуют переходу от реактивной модели безопасности к проактивной. Детально были изложены технические основы рассматриваемых систем, с акцентом на методы глубокого обучения и сверточные нейронные сети. В заключительной части доклада обозначены сопутствующие этические риски: вопросы обеспечения приватности и преодоления алгоритмической предвзятости.
Доклад студентов бакалавриата Левона Апресяна и Вячеслава Агеева «Цифровые платформы для гражданского участия и взаимодействия с городскими властями» был посвящен цифровым платформам как инструментам повышения участия граждан в жизни города и улучшения качества взаимодействия с органами власти. Авторы отметили, что с помощью данных платформ горожане получили возможность оперативного сигнализирования о проблемах, направления обращений и выдвижения инициатив по развитию городской среды. В докладе подчеркивалось, что цифровые платформы повышают прозрачность управления и ускоряют процесс принятия решений, тогда как данные, собираемые платформами, помогают городским службам точнее планировать работу и распределять ресурсы.
Доклад студентов бакалавриата Гагика Алексаняна и Дмитрия Чуева «Цифровые модели развития территориальных агломераций: от данных к управленческим решениям» был посвящен цифровым технологиям и анализу данных, позволяющих управлять территориальными агломерациями на новых технологических основах. Авторами были рассмотрены умные карты, модели прогнозирования и городские цифровые платформы, упрощающие работу муниципалитетов и повышающие комфортность городской среды. В докладе обозначены такие проблемы как недостаток согласованности между разными уровнями власти и неравномерность цифрового развитии территорий.
В заключительном докладе студентки бакалавриата Алины Васильевой «Умные маршруты: прогнозирование, адаптация и оптимизация движения городского транспорта с помощью анализа больших данных и ИИ» было подчеркнуто, что в условиях нарастающей урбанизации и роста транспортной нагрузки, проблема оптимизации движения городского транспорта приобретает все более актуальное значение для развития городов. Доклад демонстрирует возможности анализа больших данных и применения технологий искусственного интеллекта для создания «умных» систем управления транспортными потоками. Автором описаны методы прогнозирования трафика на основе машинного обучения, алгоритмы адаптации маршрутов в режиме реального времени и стратегии оптимизации расписания общественного транспорта. Было отмечено, что наличие «умных» маршрутов поспособствует повышению эффективности транспортных систем, снижению временных затрат пассажиров, уменьшению экологического ущерба и улучшению качества городской среды.
Второе заседание круглого стола запланировано на 26 ноября.