Модераторами выступили Георгий Малинецкий, д.ф.-м.н., профессор, заведующий отделом математического моделирования нелинейных процессов Института прикладной математики им. М.В.Келдыша РАН, Елена Ведута, д.э.н., заведующая кафедрой стратегического планирования и экономической политики ФГУ МГУ имени М.В.Ломоносова, руководитель секции «Искусственный интеллект в экономике» Научного совета при Президиуме РАН по методологии искусственного интеллекта и когнитивных исследований, Пётр Отоцкий, к.ф.-м.н., начальник отдела изучения и развития искусственного интеллекта в сфере государственного управления РАНХиГС. В работе секции приняли участие очно и онлайн около 50 человек из России, Казахстана, Туркменистана, Италии, Узбекистана. Было заслушано и обсуждено 24 доклада, в которых были представлены различные аспекты применения ИИ в экономике и государственном управлении.
Участники секции сошлись во мнении, что конкуренция государств на глобальных рынках постепенно смещается в сторону активного применения ИИ в поиске решений по преодолению проблем экономического развития. Отмечалось, что ведущие западные страны с помощью сильных маркетинговых инструментов, по сути, навязывают миру ускоренное наращивание инвестиций в искусственный интеллект, в том числе в генеративный ИИ. При этом капитализация компаний, занимающихся нейросетями, производством и продажами устройств с ИИ растёт ускоренными темпами по сравнению с другими отраслями экономики. Активно и в значительной степени ими успешно продвигается нарратив о том, что генеративный ИИ станет движущей силой развития и решит все экономические проблемы.
На секции было заявлено, что для выхода экономики на магистраль роста качества жизни необходим кибернетический (проактивный) ИИ, развивающий уникальный опыт планирования СССР с коррекцией допущенных тогда ошибок. При этом многие выступающие связывали успехи в его применении с уровнем кибернетических, экономических, математических, и технических знаний разработчиков алгоритмов ИИ. Отмечалась значительная роль применения кибернетического ИИ в повышении эффективности управленческих решений в развитии национальной (глобальной) экономики.
Значительное внимание участники заседания уделили социальным аспектам применения ИИ. Выступающие отмечали, что многие разработки, которые сегодня ведутся в области ИИ, в первую очередь крупнейшими транснациональными корпорациями, направлены на развитие и концентрацию капитала в отрасли информационных технологий, а не на улучшение жизни людей. Они обеспечивают рост производительности труда от использования генеративного ИИ в самой отрасли разработки технологий и систем ИИ, но не способствуют повышению эффективности управления развитием бизнеса в целом. При этом, под влиянием генеративного ИИ происходит трансформация профессий в сфере программирования, аналитики и консалтинга, маркетинга и продаж, управления персоналом, копирайтинга и дизайна, юриспруденции, образования, документооборота. В целом, по мнению участников секции, наблюдается переоценка возможностей технологии генеративного ИИ, который является лишь рабочим инструментом с ограниченной областью применения, а не «магической силой» для решения всех проблем. Зафиксировано применение ИИ именно как цифрового помощника при сохранении права принятия решений за человеком.
Большое внимание выступающие уделили вопросам обучения и переподготовки специалистов для обеспечения эффективного применения ИИ в экономике, правового регулирования этого процесса. Выступающими был представлен анализ государственной политики в сфере профессиональной подготовки кадров на примере Национального проекта «Профессионалитет» и показано, что постановка задачи и пути её решения в нацпроекте не смогут обеспечить подготовку кадров в нужном количестве и необходимого качества, решить вопрос дефицита рабочей силы в ключевых отраслям экономики России.
Зарубежные участники заседания отмечали, что использование систем ИИ должно отвечать основному, целевому вопросу — какое будущее и на каких нравственных основах будет строить человечество и кто будет принимать решение об этом будущем. Продвигаемое странами Запада направление прогнозирования будущего и трансформации капитализма не отвечает требованиям общества в развитии и мирном существовании. Поэтому в ближайшее время должен быть поддержан обществом альтернативный западным нарративам научно обоснованный путь управления развитием экономики в направлении лучшего будущего. Соответствующие решения должны приниматься как на уровне национальных законодательств, так и в рамках принятия международных регламентирующих документов. В этой связи было обращено внимание на неоднозначное отношение многих стран к недавно принятому на Генеральной Ассамблее ООН Пакту во имя будущего и Приложениях к нему — Глобальному цифровому договору и Декларации о будущих поколениях.
Живой интерес участников секции вызвала тема использования систем генеративного ИИ в медицине. Дискуссия по этой проблематике началась ещё на пленарном заседании с обсуждения преимуществ и недостатков внедрения генеративного ИИ в диагностику заболеваний. На заседании секции были высказаны сомнения о срочной необходимости перехода на медицину с генеративным ИИ, обращено внимание на необходимость создания кибернетической системы, позволяющей разрабатывать программу ранней и пожизненной профилактики неинфекционных заболеваний.
В завершение заседания участники секции высказались о целесообразности создания системной межфакультетской образовательной программы подготовки специалистов в государственном, региональном и муниципальном управлении нового типа со знанием кибернетики, математики, объективных законов экономики, моральных принципов и духовно-нравственных ценностей, которые будут отвечать запросам времени и новым потребностям государства и общества.